一、引言

示例代码：

在Excel中，输入数据到单元格A1：A1 = "Hello, world!"。删除单元格A1的内容：DELETE(A1)。编辑单元格A1的内容：A1 = "New content"。

示例代码：

在Excel中，为A2到A10区域设置条件格式化规则，如当数值小于等于100时，显示为红色。

示例代码：

在Excel中，对A1到A10区域进行升序排序：SORT(A1:A10, 1, TRUE)。筛选出A1到A10区域中大于100的值：FILTER(A1:A10, A1:A10 > 100)。

1. 基本公式和函数介绍：公式和函数允许用户执行复杂的数据操作，如求和、求平均值、找最大值等。

示例代码：

计算B1到B10区域的总和：SUM(B1:B10)。求B1到B10区域的最大值：MAX(B1:B10)。

示例代码：

创建一个动态公式计算B1到B10区域的平均值并显示在C1单元格中：C1 = AVERAGE(B1:B10)。

示例代码：

制作一个条形图展示B1到B10区域的销售数据，并展示在图表区域：CHART([B1:B10], "条形图")。

我们提供一组实际销售数据，包含产品名称、销售月份以及对应的销售数量。这些数据旨在帮助你实际操作并实践上述的操作和分析方法。

1. 计算每个产品的月度平均销售量：

使用AVERAGEIF函数，根据产品名称列对销售数据进行分组，计算每个产品的月度平均销售量。

例如公式：`=AVERAGEIF(A2:A12, "产品A", C2:C12)`。

2. 突出显示销售表现最佳的产品：

利用条件格式化，设置规则来突出显示销售数量超过某一阈值的产品。例如，如果销售数量大于或等于100，则使用特定的颜色或字体来突出显示。

3. 展示各个产品的销售趋势：

利用图表工具，选择“折线图”来展示各个产品在过去一年中的销售趋势。数据范围可以是产品名称列和对应的销售数量列。

在此部分，我们回顾一下本次课程的主要内容和要点：

公式应用，如SUM、AVERAGEIF等，进行基本的数据分析。

数据分析方法，如趋势分析、条件格式化等。

强调实践的重要性，只有通过实际操作，才能真正掌握这些技能。

在数据的世界里，持续学习和实践是通往专业领域的必经之路。分享你的学习心得，与社区的伙伴们交流，共同成长，互相学习。记住，真正的技能是在不断的实践中磨炼出来的，期待你在数据分析的道路上越走越远。