许多开发者同仁在寻求进步的道路上都会面临一个难题：想要钻研技术，却不知道该选择何种技术进行深入学习。今天，让我们共同探讨技术选择的逻辑，常见的选择方式有四种。

首先是“从产品到技术”。技术并非孤立存在，而是为了解决实际问题而存在的工具。如果你在选择技术时感到迷茫，可以从你想要开发的产品以及你想要解决的问题出发。例如，如果你想要开发手游以解决空闲时间过多的问题，你可以选择学习Cocos2D-x或Unity3D等技术。如果你想要改善企业远程音视频会议的效果，可以学习C++、ffmpeg、WebRTC等技术，从传输和音视频编解码方面进行优化。当你对某一类产品或服务感兴趣时，研究其解决方案背后的技术，选择你感兴趣的技术进行学习。

其次是“现有技术的延伸”。如果你已经是一名程序员并正在使用某种技术，那么深入学习的最佳策略可能就是围绕你所使用的技术进行学习，或者探索能够与之结合形成技术栈的其他技术。例如，如果你正在使用C++进行图像处理，可以进一步学习OpenCV和Cairo等与图像处理相关的类库和工具。如果你正在进行视频编解码工作，那么学习ffmpeg、OpenH264和WebRTC等技术将会有所帮助。

第三种是“需求多寡”。如果你的目的是通过深入学习某种技术来获得更好的职位和更高的薪酬，那么可以从市场需求的角度出发进行选择。例如，当前人工智能领域的职位需求较为旺盛，你可以考虑学习Python、TensorFlow和Keras等相关技术。

最后一种是“兴趣”。如果你对某种技术有着浓厚的兴趣，那么跟随你的兴趣进行学习是最佳的选择。有些人对Python情有独钟，他们可以选择深入学习Python相关的技术如TensorFlow、PyQt、Keras和Django等。还有些人热爱Golang，他们可以学习Golang相关的技术如Docker和Golearn等。

最终的选择权在你手中。无论你选择哪种技术进行深入学习，持续行动是不可或缺的。只有不断地学习与实践，你才能精通某种技术，不断前行。