在编程世界里，Python以其独特的魅力吸引着众多开发者。它的语法简洁明了，如同一个亲切的伙伴，让开发者在编写代码时倍感轻松。Python的强大之处不仅在于其易读性，更在于其丰富的库支持和惊人的可扩展性，这使得它在众多领域成为首选语言。

今天，我们将深入探讨Python中的核心基础概念，包括变量、数据类型以及数据结构。通过生动的示例代码，我们将一起领略这些基本概念的魅力，并了解如何在实践中运用它们。

变量与类型

在Python中，变量如同一个灵活的容器，用于存储各类数据。我们通过一个简单的名字来引用和操作这些存储在变量中的数据。Python是一种动态类型语言，这意味着我们在为变量赋值时，无需预先声明其类型。Python会自动识别变量的类型。

让我们看看下面的示例代码：

```python

定义整型变量

age = 25

定义浮点型变量

height = 1.75

定义字符串变量

name = "Alice"

定义列表（数组）

fruits = ['apple', 'banana', 'orange']

定义字典（映射）

address_book = {'Alice': 'New York', 'Bob': 'San Francisco'}

```

要查看变量的类型，我们可以使用内置的`type()`函数。

```python

print(type(age)) 输出:

print(type(height)) 输出:

print(type(name)) 输出:

print(type(fruits)) 输出:

print(type(address_book)) 输出:

```

数据结构

数据结构是计算机科学中用于存储和组织数据的重要工具。Python提供了多种内置的数据结构，帮助我们更有效地管理和操作数据。

列表（List）

列表是Python中最基本的数据结构之一。它可以存储任意类型的数据，并允许元素重复。

```python

创建一个列表

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]

访问列表元素

print(numbers[0]) 输出: 1

列表可以动态添加元素

numbers.append(6)

print(numbers) 输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]

列表可以包含不同类型的元素

mixed_list = [1, "two", 3.0, True]

print(mixed_list) 输出: [1, 'two', 3.0, True]

```

元组（Tuple）

元组与列表相似，但一旦元素赋值后就不能更改。元组通常用于存储相关数据，如坐标或一组参数。

```python

创建一个元组

coordinates = (42, 24)

元组中元素不能更改

coordinates[0] = 0 这行代码会导致错误

```

字典（Dictionary）

字典是Python中使用键值对存储数据的数据结构。键必须是不可变类型，如整数、浮点数或字符串。

```python

创建一个字典

person = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'city': 'New York'}

访问字典元素

print(person['name']) 输出: Alice

更新字典元素

person['age'] = 26

print(person) 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26, 'city': 'New York'}

删除字典元素

del person['city']

print(person) 输出: {'name': 'Alice', 'age': 26}

```

集合（Set）

集合是一种包含无序且不重复元素的数据结构。

```python

创建一个集合

numbers_set = {1, 2, 3, 4}

检查元素是否在集合中

print(3 in numbers_set) 输出: True

添加元素到集合中

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