如何快速成长为技术大牛?阿里资深技术专家的总结亮了

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如何快速成长为技术大牛?阿里资深技术专家的总结亮了

2024-11-08 作者:钓虾网 1

你是否也有过这样的困惑:“身为一个天天编写业务代码的程序员,我该如何走向技术巅峰,实现从平凡到卓越的蜕变?”今天,我们有幸邀请到阿里资深无线开发专家李运华,他愿意分享自己的思考和理解,帮助我们在成长的道路上少走弯路。

如何快速成长为技术大牛?阿里资深技术专家的总结亮了

不论你是开发人员、测试人员还是运维人员,内心深处都有一个梦想——成为技术大牛。毕竟,“有梦最美,万一实现了呢!”正是这份对梦想的执着追求,推动我们不断向前,努力提升自己。

现实往往与梦想存在差距。许多人在实际工作中发现,自己的工作与成为技术大牛的道路似乎并不吻合。程序员为业务代码所困,测试人员被繁重的测试用例淹没,运维人员则感觉自己的工作只是简单的机器操作和网线连接。这些真的就是我们想要的职业生涯吗?

关于如何成为技术大牛,有几个常见的误区需要澄清。

有人认为“拜大牛为师”是成为技术大牛的最佳捷径。李运华却持不同看法。他认为,真正的大牛往往时间宝贵,很难有充足的时间来指导他人。即便有机会请教大牛,也大多是针对特定问题进行探讨。并非每个团队都有技术大牛,而且单纯依靠请教并不能让你成为大牛。真正重要的是自我学习和系统性提升。

有人认为写业务代码也可以成为技术大牛。对此,李运华认为业务代码是基础,但只是掌握基础技巧并不能让你成为真正的技术大牛。如同游戏中的打怪升级,初期打小怪可以获得大量经验,但越到后面越需要面对更大的挑战来获得更多经验值。写业务代码只是成长过程中的一个挑战,要想成为真正的大牛,还需要不断挑战更高难度的任务。

至于很多人提出的“上班太忙没有时间学习”的问题,李运华认为这不应成为阻碍我们成长的借口。成为技术大牛需要付出时间和努力,但这并不意味着要牺牲个人时间。高效的时间管理、良好的学习方法和持续的努力才是关键。

那么,如何突破困境,走向技术大牛的道路呢?这需要我们有明确的目标、坚定的信念和持续的努力。我们需要深入理解业务和技术,通过不断学习和实践来提升自己。我们也要善于思考和总结,从失败中学习、从挑战中成长。只有这样,我们才能真正走向技术巅峰,实现从平凡到卓越的蜕变。这个观点具有一定的客观性,确实,与欧美相比,我们的工作时长确实较长,加班较多。但这并不是无法逾越的鸿沟,许多业界佼佼者同样在中国这片热土上崭露头角。

存在几个误区导致了这种观念的形成。第一个误区是,很多人认为上班时的工作内容重复,要想提升就必须额外学习。这种观念源于对“写业务代码没有技术含量”的误解。第二个误区是,人们往往认为学习需要整段连续的时间,但由于日常工作繁忙,很难抽出大段时间来学习。实际上,真正的做法是在工作中学习和提升,学以致用往往能带来更好的学习效果。我们不必非要大段时间学习,利用碎片时间也能取得不小的进步。

那么,如何做到与众不同,脱颖而出呢?答案就是:做得更多。以我在HW的经历为例,除了完成主管分配的任务,我还主动掌握关联功能,熟悉整个系统的业务流程。通过多次会议和经验的积累,我逐渐成为了这个系统的专家。虽然我的主要工作还是写业务代码,但我对整个业务已经了如指掌。

要想脱颖而出,可以从以下几个方面着手:熟悉更多业务和代码,无论是否直接相关。这样做能更准确地参与需求分析、更快速地处理问题和更周全地设计方案。了解端到端的流程。例如,一个web请求背后可能涉及到多个系统和步骤。掌握这些知识能提高你的综合技术水平。注重自学。在团队中,可能用到的技术相对有限,但变化是常态。自学更多知识能让你在机会来临时游刃有余。例如,虽然大部分业务代码可能只涉及简单的if-else和数据库操作,但深入学习java的垃圾回收、调优和网络编程等知识,在关键时刻将大有裨益。

“系统性”、“全局性”、“综合性”是技术大牛必备的素质。要想达到这样的境界,必须不断熟悉更多系统、业务和代码。保持自学热情,因为真正等到需要用的时候再来学习可能已经来不及了。要不断地追求卓越

在这个世界,完美无缺并不存在。我们所负责的系统和业务,总有一些地方可以改进,这些改进之处就如同更高层次的挑战,一旦攻克,我们便能获取更多的经验值。当我们识别出这些问题,并给出解决方案时,不妨向主管提出我们的想法。可能第一次被拒绝,但我们可以尝试第二次,甚至第三次。只要我们的建议得以实施,这便是我们的机会。

例如,我们可以提出以下问题并寻求解决方案:

是否存在过多的重复代码,是否可以引入设计模式进行优化?

系统性能是否可以进行优化,以提高响应速度?

是否可以考虑将单机系统升级为双机系统,以提高系统的可靠性和稳定性?

版本开发质量是否达到标准,是否应引入高效的单元测试和集成测试方案?

现有的系统是否过于庞大,是否可以通过重构和解耦将其划分为几个子系统?

是否可以引入阿里中间件等外部系统以加强系统功能?

当你不断地寻找改进的空间,你会发现学习和进步是永无止境的。如果你觉得自己无法找到改进之处,那可能是因为你的知识还不足以支撑你的发现。你需要深入学习相关技术,了解行业内其他优秀公司的做法。

以我个人经历为例,我在2013年加入九游时,接手了一个看似简单的后台系统。但通过我们团队的努力,我们进行了许多改进:解耦、系统重构、双机升级等。这些改进不仅提高了系统的性能和稳定性,也让我们这个小组承担了更多的系统任务。最终,我们5个人负责了6个系统。

如何实践并提升技能?

在职业沟通中,我发现许多同学都在尝试学习更多的知识和技能,但在实践中却遇到了问题。例如,学习了JVM的垃圾回收,但线上出现的问题并不多,如何实践这些知识?看了技术书籍或博客,但无法在实际环境中应用,如何验证这些技术?对此,我想分享我的经验:学习、尝试、教学!

1. 学习阶段:我们可以通过看书、网上查找资料、看视频等方式进行学习。特别是一些基础性的知识,如JVM原理、Java编程、网络编程等,我们需要系统地学习。我的习惯是先完整地看完一本书,全面了解基础知识,然后再通过其他途径查找有疑问的地方或一些高级技巧。

2. 尝试阶段:这是解答前面提到的同学们疑惑的关键。我们可以自己尝试搭建模拟环境,写一些测试程序来实践所学的知识。例如,对于JVM垃圾回收,我们可以写简单的测试程序,调整JVM启动参数,使用工具查看堆内存分布和垃圾回收情况。对于Reactor模式,我们可以尝试写一个简单的Demo,与Netty的实现进行对比。对于MySQL,我们可以向DBA咨询线上的配置,自己搭建环境进行学习。即使框架封装了DAL层,我们也可以尝试用JDBC手写分库分表的实现。

通过学习和尝试,我们可以更深入地理解和掌握技术知识,并将其应用到实际工作中。教学也是一种很好的学习方式,通过教授他人,我们可以更深入地理解自己所学的内容,并发现自己的不足之处。不断学习和尝试,是我们不断进步的关键。探索技术深度:实践、教学与热情驱动

通过浏览器工具,我们可以窥探HTTP缓存实现的奥秘,观察不同网站、各类资源如何精准控制缓存。运用Python搭建一个简易HTTP服务器,模拟各类HTTP Headers的返回,以直观感受浏览器的反应。

这一过程,犹如打开了一扇探索技术的大门。这只是开始,真正的深入理解需要更多的实践。正如印第安人的谚语所言:“听,我忘却;看,我记忆;做,我领悟。”自己动手实践,是掌握技术的关键。

能在实际工作中应用所学,效果会更佳。尽管真实的线上环境与业务复杂度难以通过模拟程序完全再现,但模拟实践仍是我们在大部分情况下的主要手段。等到真正需要应用于业务时,便可信手拈来,游刃有余。

除了实践和体验,教学也是深化理解的一种有效方式。经过学习与尝试后,掌握的知识大约能达到70%。但若想真正掌握,还需要能够清晰地向他人讲解。讲解过程中,既需系统化地呈现知识,也要细致入微,这促使我们进一步思考和学习。他人的不同理解和补充,有助于完善整个知识技能体系。

写PPT、讲PPT、讨论PPT,这一系列过程完成后,对一个知识点的掌握就比较全面了。我也深知成为技术大牛并非易事,需要付出大量时间和精力。无论是Do more(多做)、Do better(做得更好)还是Do exercise(勤加练习),都需要我们投入更多的努力。这个过程可能充满挑战和艰辛,但真正起决定作用的还是我们对技术的热情和兴趣。

只有对技术怀有浓厚的兴趣和热情,我们才能在遇到困难时不放弃,坚持到底。让我们以热情为驱动,通过实践和教学不断深化理解,努力成为技术大牛。

作者:yoku酱

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