随着人工智能的浪潮汹涌而至，产品经理必须在这个时代背景下找到自己的定位。过去我们曾谈到，人工智能时代将公司划分为三类，而不同类型的公司对产品经理的需求和要求也各不相同。作为产品经理，我们需要深入理解并找到自己的定位和发展方向。

在互联网行业，尤其是产品经理这个领域，聪明人和优秀的人层出不穷。面对人工智能的挑战，许多产品经理选择学习人工智能课程来应对。在目前人工智能行业生态和专业知识普及体系尚不完善的阶段，这样的做法显得有些盲目。有些产品经理过于关注技术实现方法而忽视了行业和趋势的理解。要记住，对于真正的行业专家来说，他们对行业的理解力和洞察力才是核心。试想一下，一个只懂技术而对行业一知半解的产品经理如何能在公司中争取到更多的资源呢？如果你是公司的老板，你会放心把产品交给一个对行业不了解的产品经理吗？在行业与人工智能相结合的公司中，对行业的深度理解是产品经理的首要任务。他们需要在成为行业专家的基础上，利用人工智能提升产品的价值。当前阶段由于技术和实践都处于早期阶段，弱人工智能产品仍然占据主流。这使得行业细分更加深入，产品经理对于各自领域的行业知识需求也日益细分化。比如在疾病筛查领域的人工智能产品就被分割为糖网筛查、肺癌筛查等不同科室的细分模块。随着行业的细分化，对能够设计符合特定需求的产品的人才需求也在不断增加。

在应用人工智能技术公司中，商业模式主要以to b为主。这意味着产品经理不仅要具备商务技能如售前售后能力、项目管理经验等，还要关注不同客户的需求差异进行定制化开发的能力。to b产品的特殊性要求产品经理在产品管理过程中考虑用户获取成本（CAC）、用户终身价值（LTV）以及产品成本回收周期（PBP）。这些关键指标不仅影响公司的业绩还直接关系到产品未来的战略方向。因此产品经理在跟踪这些指标变化的同时也需要制定合适的市场策略和运营策略以适应市场的变化。

在研发核心技术和基础平台的人工智能公司中公司对产品经理的要求则更加侧重于底层技术框架的理解。例如对于一家专注于机器学习平台的基础平台公司其产品是基于tensorflow进行优化和研究的这就需要产品经理了解底层的通信机制稀疏参数更新原理等这些底层技术知识以满足公司的研发需求因此这类公司更倾向于招聘有研发背景的产品经理。在这个时代潮流下只有真正把握住了自己的定位和发展方向的产品经理才能在这个竞争激烈的市场中脱颖而出成为真正的行业领军人物。随着人工智能的不断发展我们也期待看到更多的优秀产品经理在这个领域创造出更多的价值为社会带来更多的创新和进步。作者：nonviolence链接：